基于人工神经网络的组合预测模型在微电网中的应用
作者：李晓飞1徐玮泽2孙云鹏2
单位：1. 华北电力大学2. 国网白山供电公司
分析比较了微电网中不可控电源输出功率、蓄电池荷电状态、系统负荷以及市场电价等变量及现有预测方法的特点,给出各变量的组合预测模型方案。
DOI：
关键词：
Array
所属期刊栏目：
电网运维
分类号：
TM727;TP183
页码：
61-63